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数据挖掘中基本概念–数据类型的属性与度量-布布扣-bubuko.com

数据挖掘中基本概念–数据类型的属性与度量-布布扣-bubuko.com. 当我们在学习数据挖掘算法或者机器学习算法时,我们都会发现某些算法只能应用于特定的数据类型,所以在学习数据挖掘算法或者机器学习算法前我们需要对数据类型的属性度量有一个很清晰的了解,如果在数据类型这一步就出现问题,不管算法再怎么优异肯定也是白搭!! 2.1.1  属性与度量 本节我们考虑使用何种类型的属性描述数据对象,来处理描述数据的问题。我...

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维度模型数据仓库基础对象概念一览 – nisjlvhudy的专栏 – 博客频道 – CSDN.NET

维度模型数据仓库基础对象概念一览 – nisjlvhudy的专栏 – 博客频道 – CSDN.NET.   2015-08-09 09:43 356人阅读 评论(0) 收藏 举报 Data Warehouse(11) 一、度量、指标、指标器 度量和维度构成的主要概念,对于在事实表或者一个多维立方体里面存放的数值型的、连续的字段,就是度量。这符合上面的意思,有标准,一个度量字段肯定是统一单位,例如元、户数。如果一个度量字段,其中的度量值可能...

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微软BI 之SSAS 系列 – 维度的优化,灌木丛属性关系,以及自然层次结构与非自然层次结构的概念 – BIWORK – 博客园

微软BI 之SSAS 系列 – 维度的优化,灌木丛属性关系,以及自然层次结构与非自然层次结构的概念 – BIWORK – 博客园. 2014-08-13 15:03 by BIWORK, 阅读, 评论, 收藏, 编辑 维度的优化 在 SSAS 开发设计过程中,维度的优化非常重要,因为它在 SSAS 分析服务性能调优的过程中往往能起到一个非常重要的作用。 一般来说,对于 Cube 的性能优化第一步可能考虑的就是查看维度,观察维度中属性关系的设计。 这里有两种最...

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浅谈数据仓库建设中的数据建模方法 – nisjlvhudy的专栏 – 博客频道 – CSDN.NET

浅谈数据仓库建设中的数据建模方法 – nisjlvhudy的专栏 – 博客频道 – CSDN.NET. 2012-08-22 15:28 20562人阅读 评论(2) 收藏 举报 Database/Model Design(9) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 周三保(zhousb@cn.ibm.com) IBM 软件部信息技术专家. 简介: 本文的主要内容不是介绍现有的比较流行的主要行业的一些数据模型,而是将笔者在数据仓库建设项目中的一些经验,在这里分享...

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数据仓库-事实表和维度表的设计(三) – Athenaer的专栏 – 博客频道 – CSDN.NET

数据仓库-事实表和维度表的设计(三) – Athenaer的专栏 – 博客频道 – CSDN.NET. 2012-08-20 11:23 9610人阅读 评论(0) 收藏 举报 技术(146) Posted on2009-02-20 10:15如果你也听说阅读(5011) 评论()编辑收藏 数据仓库的物理模型较常见的操作型数据库的物理模型有很大不同。最明显的区别是:操作型数据库主要是用来支撑即时操作,对数据库的性能和质量要求都比较高,为了防止“garbage in,garbage o...

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数据科学 怎样进行大数据的入门级学习?

数据科学 怎样进行大数据的入门级学习?_中国统计网(iTongji.CN). 数据科学 怎样进行大数据的入门级学习? 发表于 2015-11-16 11:05 来源:36大数据 数据科学并没有一个独立的学科体系,统计学,机器学习,数据挖掘,数据库,分布式计算,云计算,信息可视化等技术或方法来对付数据。 但从狭义上来看,我认为数据科学就是解决三个问题: 1. data pre-processing;(数据预处理) 2. data interpretation;(数据解读) 3.data mo...

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大数据揭秘:明年这些行业将最吃香-数据分析精选

大数据揭秘:明年这些行业将最吃香-数据分析精选.   大数据揭秘:明年这些行业将最吃香 2015-10-31 分类:大数据新闻 阅读(28) 评论(0) 继2014年高校毕业生人数突破700万之后,2015年的毕业生人数达到749万之多。毕业生人数在年年递增,就业之难也似乎成了常态。连续几年的“史上最难就业季”给人的感觉就是:对于就业,“没有最难,只有更难”。 本网综合日前的大数据调查结果,就2016年热点行业及就业形势进行了分析预测。...

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